DDA, web sitenizin verilerine bakar ve belirli kanalların dönüşümleri etkileme olasılığını değerlendirir.
Google Analytics 4’ün gelişi anlaşılır bir şekilde insanları tedirgin ediyor. Artan yeteneklerini kullanmak, yeni süreçleri öğrenmek ve olaylar hakkında yeni şekillerde düşünmek anlamına gelir. Yardım etmek için buradayız. Sincro’da iş zekası ve raporlama stratejisi başkanı Colleen Harris ile birlikte çalışarak GA4’e başlamaya yönelik çok bölümlü bir kılavuz hazırladık. Bu 4. bölümdür. Önceki bölümlerimiz için aşağıya bakın.
Veriye dayalı ilişkilendirme (DDA), GA4’ün en büyük iyileştirmelerinden biridir. Bir dönüşüm için hangi kullanıcı temas noktalarının en önemli olduğunu belirlemek için yapay zeka tabanlı algoritmalar kullanır.
Önerilen makale: ucretsiz application nasil yapilir hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Harris, “Bu, gerçekten bir veri bilimciyi işe almak zorunda kalmadan ve gerçekten çok teknik bir kişi olmaya gerek kalmadan veri bilimini yapabilme yeteneğidir” diyor. “Bunun gibi olasılık modellemesi, bunun gibi ilişkilendirme modellemesi yapmanıza olanak sağlayacak.”
Daha derine inin: Google Analytics kullanımdan mı kalkıyor? Pazarlamacıların bilmesi gerekenler
DDA, bir kullanıcının etkileşimde bulunduğu kaynaklara, ortamlara ve kampanyalara bakar ve hangisinin en fazla etkiyi yarattığını belirlemeye çalışır. Bunu, farklı parçalara kredi atamak için bir ağırlıklandırma sistemi kullanarak yapar.
Tüm bunlar, dönüşüm verilerini incelemenin daha esnek bir yolunu sağlarken, aynı zamanda bunların raporlanmasını da daha karmaşık hale getiriyor.
Universal Analytics’te olduğu gibi GA4’te de temel pazarlama trafiği kaynağı boyutları kanal gruplaması, kaynak, aracı ve kampanyadır. Ancak artık her boyutun üç türü var. UA’nın tek bir kaynak boyutu varken, GA4’ün bir oturum kaynağı boyutu, bir ilk kullanıcı kaynağı boyutu ve bağımsız kaynak boyutu vardır.
Bunların her birinin kapsamı farklıdır ve kullandığınız metriklere bağlı olarak farklı bilgiler sağlayabilir.
GA4 ayrıca Universal Analytics’in ilişkilendirme modeli seçeneklerine de sahiptir: son tıklama, ilk tıklama, doğrusal, konuma dayalı ve zamana bağlı azalma. Bunları veya yeni Veriye Dayalı İlişkilendirmeyi birincil modeliniz yapabilirsiniz.
GA4, DDA’nın öğrenilmesinde çok yardımcı olabilecek bir model karşılaştırma aracına sahiptir. Bunu, doğrudan olmayan son tıklama gibi aşina olduğunuz bir ölçümle karşılaştırmayı deneyin. Farklı kaynak boyutları eklemek, neler yapabileceğini ve belki de ihtiyacınız olan şey hakkında düşünmenin yeni yollarını gösterecektir.
Colleen Harris, “Aslında Google’daki yapay zekalar size tüm bu farklı parçaları söylüyor ve bunlar sizin kendi verilerinize göre özelleştirilecek” diyor. “Bu bir tür jenerik değil, ‘Herkes şunu yaptı veya buna benzer bir şey.’ Size onların, yani yapay zeka makinelerinin en önemli gördüğü her şeyi gösterecek.”
Bir sonraki bölümümüzde bunu nasıl özelleştireceğimize bakacağız.
Ayrıca Colleen’den akılda tutulması gereken yararlı bir şey: “Düşünce liderleri olanlarımız, GA4’te sektör uzmanları bile hepimiz bunu çözmeye çalışıyoruz. Bu, 30.000 feet yükseklikte bir araya getirilen bir uçaktır. Bu nedenle, bu anlayış eksikliği veya hayal kırıklığı konusunda yalnız olduğunuzu düşünmeyin.
Pazarlama ve İnovasyon 